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Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:bsz:25-opus-18439
URL: http://www.freidok.uni-freiburg.de/volltexte/1843/


Beyersmann, Jan

On change in length of stay associated with an intermediate event: estimation within multi-state models and large sample properties

Zur Änderung der Aufenthaltsdauer nach einem intermediären Ereignis: Schätzung innerhalb von Mehrstadienmodellen und Eigenschaften für große Stichproben

Dokument1.pdf (749 KB) (md5sum: 3e7d9e0b0f7bf7ddf1d3993cf6ad7f1b)

Kurzfassung in Englisch

This thesis is on the impact of an intermediate on a terminal event.
More precisely, it is concerned with quantifying such an impact in
terms of (expected) change in length of stay until occurrence of the
terminal and associated with the intermediate event. Essentially, we
treat the situation as a random time interval problem, with length of
the time interval (possibly zero) equal to the time spent in the
intermediate state. We suggest and study functionals quantifying
change in length of stay. Our approach applies quite generally to
functionals summarizing the impact of an intermediate on a terminal
event.


Kurzfassung in Deutsch

Diese Arbeit behandelt die Auswirkung eines intermediären auf ein
terminales Ereignis. Genauer: Ziel ist es, die Auswirkung mittels der
(erwarteten) Änderung der Aufenthaltsdauer bis zum Eintreten des
terminalen und nach Eintreten des intermediären Ereignisses zu
quantifizieren. Unser wesentlicher Ansatz ist es, diese Situation als
ein zufälliges Zeitintervall-Problem zu beschreiben, dessen Länge
(möglicherweise Null) der Aufenthaltsdauer im intermediären Zustand
entspricht. Wir schlagen Funktionale vor, die die Änderung der
Aufenthaltsdauer quantifizieren, und analysieren diese. Unser Ansatz
ist allgemein geeignet zur Behandlung von Funktionalen, die die
Auswirkung eines intermediären auf ein terminales Ereignis
zusammenfassend beschreiben.


SWD-Schlagwörter: Biostatistik , Hospitalismus <Hygiene> , Ereignisdatenanalyse , Empirischer Prozess
Freie Schlagwörter (englisch): biometry , multistate model , nosocomial infection , random time interval
MSC Klassifikation 62N01 62P1
Institut: Inst. für Medizin. Biometrie und Medizin. Informatik (IMBI)
Fakultät: Fakultät für Mathematik und Physik
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Dissertation
Erstgutachter: Schumacher, Martin (Prof. Dr.)
Sprache: Englisch
Tag der mündlichen Prüfung: 27.06.2005
Erstellungsjahr: 2005
Publikationsdatum: 04.07.2005
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